Allgemeine Beschreibung

SQUEEZE ist eine Mandanten-fähige Software-Lösung für Dokumenten-Klassifikation und Inhaltsextraktion. Dieses Dokument beschreibt die technischen Leistungsmerkmale von SQUEEZE und beschreibt vorrangig die technische Architektur, Eigenschaften und Funktionen.

SQUEEZE wurde im Jahr 2016 designed und aufgebaut und wird seither stetig in einem wachsenden Team weiterentwickelt.

SQUEEZE ist ein vollständig webbasiertes System zur Verarbeitung von elektronischen Dokumenten, mit wesentlichem Fokus auf die Erkennung und Auslesung von Eingangsdokumenten im B2B Sektor.

Konzepte des Systemdesigns

Bei dem Systemdesign wurden folgende Konzepte verfolgt:

Betriebssystem offen in Bezug auf Linux und Windows Server
Datenbank-offen in Bezug auf mySQL/MariaDB und Microsoft SQL Server
Konsequent webbasierter Administrations- und Anwendungszugang
Vollständige REST-API auf Swagger.io / OpenAPI v3
Schnelle und problemfreie Installation bei OnPrem-Projekten sowie Update-Fähigkeit
Wartungsarmer Betrieb, interne Überwachung / Monitoring
Hohe I in Dritt-Anwendungen
Einfache Konfiguration über das Webinterface für Partner und Administratoren
Hohe Stabilität in Bezug auf Verfügbarkeit
Hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit und Erkennungsqualität

Systemarchitektur

SQUEEZE Server

SQUEEZE ist vorrangig eine HTTP-Applikation auf PHP-Basis, welche im Apache Webserver gehostet wird und die serverseitige Verarbeitung steuert. Weiterhin stellt der SQUEEZE einen Webclient für die Administration und Endanwendernutzung zur Verfügung.

SQUEEZE Worker

Worker verstehen sich als eigenständige, asynchron agierende Prozesse, welche Subprozesse (z.B. OCR-Vorgänge) des Systems veranlassen. Das Worker-Konzept bietet eine flexible Skalierung aller Systemarbeitsprozesse (Bildaufbereitung, OCR, Klassifikation, Extraktion) und sind ein wesentliches Element der SQUEEZE Arbeitsweise.

Es können innerhalb der Software so viele Worker aktiviert werden, wie lizensiert bzw. gewünscht sind. Die kleinste Standard-Lizenz umfasst 4 Worker. Die maximale Anzahl gleichzeitiger Worker-Prozesse orientiert sich an der Anzahl der Prozessorkerne, über die das Betriebssystem verfügt, respektive sollte der Anzahl der CPU Threads nicht übersteigen. Erfolgreich getestet wurde das System mit bis zu 64 Threads.

Theoretisch lassen sich die Worker auch auf anderen Servern verteilen, dies wird in der aktuellen Auslieferung nicht empfohlen, da die Funktion nicht ausreichend getestet ist und die Schreibvorgänge der Datenbank je nach Ausstattung an die Grenzen kommt.

SQUEEZE Datenbank

Die Squeeze Datenbank enthält die Konfigurationen des Systems sowie die Nutzdaten der Kunden. Bei der Datenbank handelt es sich um eine relationale Datenbank (siehe Systemvoraussetzungen)

SQUEEZE Message Queue

Die SQUEEZE Message Queue nutzt RabbitMQ um die Aufgaben der Worker zu verwalten. Die Worker registrieren sich als Konsument bei der Message Queue und arbeiten die Messages ab, sobald sie Zeit dafür haben.

SQUEEZE Repository

Das SQUEEZE Repository enthält alle Dokumente. Aktuell werden die Dokumente als Datei auf der Festplatte des SQUEEZE Servers gespeichert. In Zukunft wird es optional die Möglichkeit geben die Dokumente in einem S3 Bucket zu speichern, um auch auf dieser Ebene besser skalieren zu können.

SQUEEZE Volltext

SQUEEZE bietet eine Volltextsuche auf Basis von Elasticsearch. Elasticsearch ist eine Volltextsuchengine und stellt phonetische, linguistische und unscharfe Suchmethoden zur Verfügung. Zukünftig dient es zusätzlich als Datenlieferant für Unternehmensstammdaten in erweiterten Konfigurationen (Mailroom Szenarien).