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Der Viewer bietet die Möglichkeit Textinhalte direkt aus dem Dokument zu übernehmen, sofern diese nicht automatisch gelesen wurden. Die so genannte Lasso-Funktion wird mit der rechten Maustaste ausgelöst. Um einen Wert in ein Feld zu übernehmen, ist das Feld ...

Wenn eines Ihrer Belege neue Felder aufweist, die nun auch in Squeeze ergänzt werden müssen, können Sie dies schnell und einfach tun. Hierzu klicken Sie auf das Register „Dokumentenklassen“: Mit einem Doppelklick auf Ihre Belegart wird eine neue Registerkar...

sqzViewerLoaded - Wird aufgerufen sobald der  message: RawDocument - Gibt das gesamte xDoc-Objekt zurück message: SelectedArea - Gibt die markierte Stellen zurück   Zudem gibt es noch eine Rückgabe in der das Objekt "words" enthalten ist

getRawDocument - Gibt das gesamte Dokument zurück (über Receive-Message-Antwort) getSelectedArea - Gibt die markierten Bereiche im Viewer zurück (über Receive-Message-Antwort) .message:  markLineCell - Markiert eine Positionszeile im Viewer .messag: toggleT...

SQUEEZE ist eine Mandanten-fähige Software-Lösung für Dokumenten-Klassifikation und Inhaltsextraktion. Dieses Dokument beschreibt die technischen Leistungsmerkmale von SQUEEZE und beschreibt vorrangig die technische Architektur, Eigenschaften und Funktionen. ...

Für den Dokumenteneingang können neue Dokumente über verschiedene Wege in das SQUEEZE System gelangen. Im Standard werden die folgenden vier Wege unterstützt: Import durch eine Verzeichnisüberwachung Import aus Emails Import über die SQUEEZE eigene API I...

Um die eingegangenen Dokumente verarbeiten und anzeigen zu können ist der Prozess der Bildaufbereitung notwendig.Folgende Schritte sind dazu notwendig: Konvertierung von TIF zu PDFDa in der Regel PDFs archiviert werden sollen, ist eine Konvertierung der TIF...

Gerade bei SAP Projekten kann es erforderlich sein, je Bestellnummer eine Position erzeugen zu müssen. In diesem Fall kann der folgende UserExit genutzt werden, um nach der Extraktion des Beleges eine Position je gefundener Bestellnummer zu erzeugen. Vorausse...

Die SQUEEZE Texterkennung basiert auf der OCR Engine Tesseract. Tesseract wurde ausgewählt, da es unheimlich viele Konfigurationsmöglichkeiten bietet. SQUEEZE wurde so auf Tesseract abgestimmt, dass die bestmöglichen Ergebnisse für die meisten maschinell erste...